系统综述的资料准备
把检索、去重、纳入排除与证据表串成一条可复查的流水线。
工作方式
一条链路，从问题到成果
用户打开 Soma，不是在“聊天”，而是在完成一条完整的科研链路。
01创建研究用一句话描述目标，或直接选研究模式
02调用专家按任务启用技能与专家 Agent
03获取数据接入 36 个科学数据源与本地文件
04分析运行 Python、R 与专业工具链
05形成证据每一步留痕，可追溯到原始输入
06生成成果报告、图表、脚本与版本一并交付
01研究工作台
三栏工作台，研究不换窗口
左栏是研究导航，中间是 Agent 执行，右栏是研究上下文。新建研究、最近研究、我的项目、执行记录都在同一屏里推进。
- 新建研究、最近研究、我的项目、执行记录
- 研究、任务、来源、证据、成果、版本六类对象
- 与原生数据同源，不产生第二套目录
02科研数据库
为研究，接入真实数据源
36 个科学连接器覆盖文献、基因组、蛋白结构、化学、临床与公共组学资源。连接器负责取数，权限由你单独授予。
- 文献、基因组、蛋白、化学、临床、组学六大类
- 选择数据源不等于授权访问
- 取数过程记入证据链
03技能与专家
把科研方法，装进技能
23 个内置技能把领域方法封装成可调用的能力：结构预测、单细胞、差异表达、统计建模、科研绘图。配合 6 种研究模式，一次把方向定准。
- 23 个内置技能，按任务启用
- 6 种研究模式：自动判定、文献、流行病学、临床、生物信息、实验设计
- 技能与工具链版本可追溯
04成果与版本
成果可交付，版本可回溯
成果中心读取真实文件，版本历史保留差异与恢复点，证据链与 Agent 时间线让每一个结论都能回到它来自的那一步。
- 成果中心按真实文件类型分组，不猜类型
- 版本差异与恢复
- 证据链 + Agent 时间线
能力目录
一张表看清能调什么
技能与连接器都从产品自身的清单生成，数量与名称与你装到机器上的版本一致。
运行方式
研究不止一个窗口
Soma 运行在你的电脑上：读写本地项目文件、操作你授权的浏览器标签页、按时执行任务。
项目文件读写
论文、数据集与笔记留在本机；生成的图表、脚本和报告也留在本机。
授权标签页
在你授权的标签页里检索与取证，权限随时可撤销。
按时执行
文献追踪、周报汇总这类重复工作设好时间后自动开始。
三级权限
询问、自动、完全三档，逐项授予，随时收回。