文档 · 研究模式与工作流
研究不是聊天，是一条有终点的链路
打开 Soma 不是问一句话等回答，而是在完成一条完整的科研链路：从研究问题到可复查的成果。
一条链路，六个环节
新建研究时说清目标，Soma 按这条链路组织检索、执行与产出。环节之间是顺序关系，不是可以随意跳过的步骤。
01创建研究用一句话描述目标，或直接选研究模式
02调用专家按任务启用技能与专家 Agent
03获取数据接入 36 个科学数据源与本地文件
04分析运行 Python、R 与专业工具链
05形成证据每一步留痕，可追溯到原始输入
06生成成果报告、图表、脚本与版本一并交付
六种研究模式
模式决定的是组织方式，不是结论。它影响 Soma 先做什么、按什么规范检查、产出长什么样。
| 模式 | 什么时候选它 | Soma 会怎么组织 |
|---|---|---|
| 自动判定 Auto-detect | 不确定用哪条路线的时候 | 读取目标描述，判断更接近哪一类研究，再按那一类组织 |
| 文献研究 Literature study | 以文献为主证据，结论要落到可查的出处 | 检索、去重、筛选、证据表与引用，一条流水线走完 |
| 流行病学 Epidemiology | 研究人群、暴露与结局之间的关系 | 人群与变量定义、偏倚检查、描述与分层分析 |
| 临床研究 Clinical research | 队列描述与统计建模 | 变量字典、缺失处理、建模与敏感性分析 |
| 生物信息 Bioinformatics | 公共组学数据的分析与复现 | 质控、注释、整合与差异分析，脚本与图表一起归档 |
| 实验设计 Experimental design | 把研究问题变成可执行的方案 | 分组、对照与可执行性检查，产出方案而不是结论 |
模式不会替你判断结论是否成立，只会改变组织方式。切换模式不会丢掉已有的记录，之前的步骤仍留在证据链里。